1. Konsep Dasar Sampling

Konsep Dasar Sampling



Populasi :Kumpulan/keseluruhanobjek yang akanditeliti
Sampel :Merupakanbagiandaripopulasi yang menjadiobjekpenelitian.
Statistik : Kumpulan data, bilangan, maupun non bilangan yang disusundalamtabeldanatau diagram yang melukiskanataumenggambarkansuatupersoalan.

Parameter :Pengertiannyahampirsamadenganstatistik, perbedaannyahanyaterletakpadasumber data yang digunakan. Statistikmenggunakansumber data yang berasaldarisampel, sedangkan parameter menggunakansumber data yang berasaldaripopulasi.
BeberapaTeknikPenarikanSampel :
1.  PenarikanSampelAcakSederhana (Simple Randomized Sampling)
Pengacakandapatdilakukandengan :undian, tabelbilanganacak, programkomputer.
2.  PenarikanSampelSistematik (Systematic Sampling)
Tetapkan interval lalupilihsecaraacakanggotapertamasampel.
3.  PenarikanSampelAcakBerlapis (Stratified Random Sampling)
Populasiterdiridaribeberapakelas/kelompok. Dari setiapkelasdiambilsampel
secaraacak.

4.  PenarikanSampelGerombol/Kelompok (Cluster Sampling)
Populasijugaterdiridaribeberapakelas/kelompok.Sampel yang diambilberupakelompokbukanindividuanggotaAntarKelasbersifat (cenderung) sama (homogen).   Anggotadalamsuatukelasakan (cenderung) berbeda (heterogen).

5.  PenarikanSampel Area (Area Sampling)
Prinsipnyasamadengan Cluster Sampling. Pengelompokanditentukanolehletakgeografisatauadministratif.
DISTRIBUSI SAMPLING RATA-RATA
Beberapanotasi :
n :ukuransampel
N :ukuranpopulasi
x : rata-rata sampel
μ : rata-rata populasi
s :standardeviasisampel
σ :standardeviasipopulasi
μx : rata-rata antarsemuasampel

Tidak ada komentar:

Posting Komentar